公開日: |更新日:
引用元:公式HP
https://www.leadgenius.com/
高度な人工知能技術などにより、独自のパーソナライズされたデータセットを介した最適な情報を提供する「LeadGenius」のソリューションを紹介します。
LeadGeniusはCRMなどと連携することで質の高い顧客データを生成してくれるソリューションです。質の高いリードリストの作成に加え、顧客に関する重要情報を追記したり、ペルソナの選定・アウトバウンドセールスの支援などに対応できるツールとなっています。人工知能などの自社ノウハウを駆使したソリューションとして顧客の大幅な業務効率化に貢献しています。一貫した営業活動支援を実現してくれるツールです。
新しい加盟店が特定され、優先順位が付けられ、購入センターと意思決定者が強化されたことで、営業活動は100%集中されました。最初の90日以内に、PayPalへの処理量が300万ドルを超える3つの商談が作成されました。
アカウントの連絡先を完全にカバーすることで、目標到達プロセスの上部をより適切に埋めることができました。データポイントの完全なカバレッジは、より完全なABMプレイを実行できることを意味し、より多くのMQLが得られます。
営業担当者は、時間の70%を調査に費やしていましたが、導入後は時間の70%を販売に費やせるようになりました。前年と比較して、SAPはLeadGeniusへの投資により、成立した機会が150%増加し、平均取引規模が141%増加し、署名された契約で9倍の収益を上げました。
LeadGeniusは、「見込み客の調査に膨大な時間を取られ、本来の営業活動が疎かになっている組織」に向いています。AIと独自データを駆使し、質の高いリスト作成から優先順位付けまで自動化できるからです。営業担当者がリサーチ時間を削って「商談」に専念できる仕組みを作れるため、アウトバウンドの効率を劇的に高めたい現場で頼りになります。
営業課題は複雑に絡み合うことも多く、「どこから着手すべきか」見極めることが成果への第一歩。
本メディアは、多くの営業組織が抱える教育・資料管理・プロセス管理の課題に対して、効果的なツールを紹介しています。課題改善に適したツールを知りたい方は要注目です。
LeadGeniusは人工知能と人間の計算を組み合わせることで、ターゲットとなるセールスリードを識別して通信する技術を持っているカンパニーです。同社におけるクローラはWebサイトやビジネスディレクトリをはじめ、政府の提出書類・信用データなどをくまなく調べて企業間販売用の機械学習のトレーニングを行っています。今日に至るまで大きく成長・拡大しており、さまざまな投資家から600万ドルものベンチャー資金も調達しています。
| 会社名 | LeadGenius |
|---|---|
| 設立年 | 2011年 |
| 公式HPのURL | https://www.leadgenius.com/ |
| 電話番号 | 記載なし |
THREE SELECTIONS
多くの営業組織で共通して見られるボトルネックは「教育」「資料」「プロセス」の3領域に整理できます。
以下では、それぞれの課題における代表的な解決アプローチとして、3つのツールをご紹介します。

商談をAIが数値で“見える化”
営業の改善点が
一目でわかる
<課題>
新人が多い組織では、商談をリアルタイムで確認できず、育成はOJT任せになりがちです。
<解決の仕組み>
エンSXセールスアナリティクスは商談録画の内容と質をAIがスコア化。
数値をもとにプロ講師が指導することで、個々の改善点を客観的に自覚できます。
この手法で組織変革を進めたエンの売上は4倍に成長※。「AI解析 × プロ講師の指導」で
新人でも短期間で成果を出せる営業体制を実現します。

資料の一元管理とログ活用で、
提案の“ばらつき”を
整える
<課題>
商材や顧客に応じて提案資料が複雑化する現場では、資料の保存・更新が属人化し、管理や品質のムラが課題になる傾向があります。
<解決の仕組み>
Sales Docは、提案資料の最新版や実績資料を一元管理し、チームで迷わず活用できる環境を提供。
過去の提案や成果資料も検索・再利用できるため、手戻りや属人化を防ぎ、提案の均質化を実現します。

進捗・KPIを見える化。
必要なアクションが
ひと目でわかる営業体制に
<課題>
営業プロセスが属人化し、商談の停滞要因や業務の優先順位が見えにくい現場は少なくありません。
<解決の仕組み>
SALESCOREはCRMに蓄積された営業データをもとにフェーズごとの進捗やKPIを色分けして可視化。
停滞や漏れを早期発見し、次の行動をチーム全体で共有することで、“感覚”ではなく“根拠”に基づいて動ける営業組織を実現します。
※参照元:エン(https://corp.en-japan.com/newsrelease/2021/26972.html)2014年からの5年間